Skillbox

Я учусь на курсах Data Science уже три месяца. Ранее пытался разобраться в этой теме через книги. Например, прочитал книгу о Пандас и думал, что все понял, но когда начал решать задачи на курсе, осознал, что на самом деле ничего не знал. Курсы хороши тем, что они погружают в необходимые темы и предлагают задачи для лучшего усвоения. Мне особенно нравится большое количество задач и поддержка, которая помогает их решить, если не хватает собственных сил.

Дата опыта: дек 27, 2024

Курс охватывает общие аспекты ML-подходов в бизнесе. Участники смогут научиться оценивать ML-проекты, анализировать риски, формировать команды, работать с датасетами и метриками и так далее. В программе много практических заданий. Темы, связанные с Computer Vision, представлены значительно шире, чем NLP. В заключительной части рассматриваются некоторые вопросы по Auto ML и ML Space. Если у вас есть собственный кейс и данные, вам помогут в их обработке.

Дата опыта: июн 24, 2025

Отличные ребята! Рекомендую всем, материал увлекательный, а подача просто замечательная, всем добра :) Я enrolled в курс по Data Science. В данный момент обучаюсь третий месяц и не жалею о выборе этого курса, так как он помог мне улучшить навыки в Python. Дальше будут ML и MS, в общем, впереди много интересного, всем добра и удачи! Стремитесь к своим целям)

Дата опыта: дек 27, 2024

Учиться здесь весьма комфортно. Материалы представлены и организованы на высоком уровне. Поддержка доступна почти круглосуточно. Удобные чаты и обсуждения позволяют всегда задать вопрос. Ответы также не заставляют себя ждать. Дедлайны существуют, но они скорее условные, что позволяет удобно планировать учебный процесс. Проводятся регулярные и повторяющиеся вебинары.

Дата опыта: мар 16, 2025

Курс хороший. В процессе обучения есть моменты, которые не совсем ясны из-за недостаточной подготовки. Тем не менее, основа курса подается на высоком уровне, и с помощью специализированной литературы и практических занятий она отлично усваивается. Этот курс подойдет тем, кто хочет освоить новое направление и действительно заинтересован в обучении.

Дата опыта: янв 08, 2025

Я слышал положительные отзывы о СкиллФэктори, но для меня обучение оказалось сложным. Слишком много теории и недостаточно практики. В итоге я стал довольно слабым Java-разработчиком, которого не спешили брать на работу. Пришлось идти в другую школу для практики. Там обучили тому же, но быстрее и на реальных задачах. SkillFactory, пожалуйста, улучшите свою программу. Вы неплохие, но ваш подход и содержание курса меня не устроили.

Дата опыта: ноя 08, 2025

Я проходил курс по фронтенд-разработке, и материал в основном представлен в письменном виде, заимствованном из известных источников. Поддержка от преподавателей оставляет желать лучшего: порой приходилось ждать проверки домашних заданий до 5 дней, а ответы были сухими и не способствовали исправлению ошибок. В целом, я не заметил никакого развития, оно было на уровне самостоятельных занятий. Вишенкой на торте стало обманное отношение к деньгам. Сначала говорили, что при отказе от курса вернут переплаченную сумму пропорционально количеству открытых модулей. Я открыл 18%, а заплатил 50%, то есть должен был вернуть 32% денег. Однако, как мне объяснил удивительный сотрудник, в марте они в одностороннем порядке изменили правила, и теперь, поскольку я открыл более 10%, с меня удерживают 70%, а значит, ничего не вернут. Так что подумайте, уважаемые, прежде чем доверять свои деньги этой организации.

Дата опыта: мар 06, 2026

Курс по обучению дата-сайентист стоит почти 2000$. За эти деньги вы получите только текстовые материалы для чтения. Если что-то останется непонятным, вам предложат обратиться на... YouTube, Google и так далее. Менторы отвечают по своему усмотрению и в удобное для них время, из-за чего вопросы иногда остаются без ответа на сутки. Если что-то неясно (а курс, напомню, предназначен для новичков), ментор ответит, но если вы не поймете его объяснение, он может сделать это публично в мессенджере Slack, где находятся все студенты. В целом, эти знания можно получить и через Google и YouTube. Я очень разочарован, что выбрал этот курс, и никому не рекомендую эту организацию. Если все же решите записаться, обязательно изучите предложения их конкурентов!

Дата опыта: дек 31, 2025

Я пишу этот отзыв во время прохождения Тренажера Product-менеджера. Сразу хочу отметить, что он привлекает возможностью развивать продакт-навыки не только через изучение теории, но и через практическое применение. Материала здесь очень много, и он хорошо организован. Кейсы актуальные, есть возможность выбрать свой и работать над ним совместно с менторами и группой. В общем, как и в любом обучении, результат будет зависеть от времени, потраченного на учебу, и этот курс действительно мотивирует на достижение максимальных результатов.

Дата опыта: авг 01, 2025

Рекомендую курсы SF «Специализация Аналитик данных». Эта профессия подойдёт тем, кто ищет суть, причины и следствия событий. Интересно, и благодаря реальным кейсам и практическим задачам быстро втягиваешься. Заявленных 2 часов в день мне недостаточно, поэтому занимаюсь дольше. Мой опыт в финансах и бухгалтерии очень помогает. Задания становятся всё сложнее, и иногда кажется, что не сможешь их решить. Но есть отличные вебинары в записи, поддержка замечательных менторов в Slack, умные сокурсники и Google. Много ссылок на дополнительный материал. Мышление меняется, я стала более внимательной к деталям, ведь разница между ( и [ значительная. Успех в прохождении курсов зависит от наличия времени для учёбы, хорошего компьютера и стремления понять языки и программы. Необходимы базовые способности, хотя бы на среднем уровне — логика и память. Если вы технарь, то вам повезло. Но мне, взрослому (45) экономисту, было легко и интересно в темах GS, метрик и статистики, хотя изучение SQL и Python дало мне трудности. По скорости я то опережала курс, то отставала, и один раз брала отсрочку на два месяца.

Дата опыта: июл 10, 2024